يواصل الذكاء الاصطناعي تأكيد دوره الحيوي في مختلف مجالات الحياة، خاصة في قطاع الطب، حيث طوّر فريق من العلماء الروس نظامًا متقدمًا يعتمد على الذكاء الاصطناعي لتشخيص نوع من أورام الدماغ بدقة عالية.
وقال ميخائيل إيفانشينكو المشرف على البحث في جامعة لوباتشيفسكي إن هذا النظام تم تطويره من قبل علماء مركز أبحاث الذكاء الاصطناعي ومعهد بيولوجيا الشيخوخة في الجامعة الحكومية بمدينة نيجني نوفجورود، موضحًا أن التقنية الجديدة تتيح تصنيف الورم وتقييم مدى خطورته على المريض.
وأوضح إيفانشينكو أن النظام يعتمد على نماذج التعلم الآلي للتشخيص الدقيق لأحد أكثر أنواع أورام الدماغ عدوانية، وهو الورم الدبقي، مشيرًا إلى أن التقنية الجديدة تحدد النوع الفرعي للورم وتتنبأ بفرص بقاء المريض على قيد الحياة، كما يُنتظر أن تساعد مستقبلًا في اختيار أفضل مسار للعلاج.
ويقوم النظام بتحليل نشاط 13 جينًا رئيسيًا مرتبطة بالأنواع الفرعية الثلاثة للورم الدبقي، وهي الورم النجمي، والورم الدبقي قليل التغصن، والورم الأرومي الدبقي.
وأضاف الباحث أن الطرق التقليدية لتشخيص الأورام الدبقية لا توفر دائمًا نتائج دقيقة وسريعة، إذ قد تؤدي الدراسات النسيجية وبروتوكولات التصوير بالرنين المغناطيسي إلى نتائج متضاربة بسبب عدم تجانس الورم، بينما تتيح الشبكة العصبية الجديدة تقييم الورم عبر تحليل الجينات النشطة وغير النشطة لتقديم صورة أوضح للحالة.
وأشار إلى أن الطبيب يمكنه مراجعة قرار الشبكة العصبية والتأكد من نتائجه، مما يعزز ثقة الأطباء بالتشخيص القائم على الذكاء الاصطناعي ويدعمه في اتخاذ القرار السريري المناسب.
وأكد مبتكر النظام أن هذه التقنية تمكّن الأطباء من فهم العمليات البيولوجية الكامنة وراء التنبؤ بالمرض، ما يفتح آفاقًا جديدة للطب الشخصي. ويُستخدم هذا الابتكار حاليًا في الأبحاث والدراسات العلمية المختبرية تمهيدًا لتطبيقه في المجال الطبي بشكل موسع مستقبلًا.
